Python 从入门到进阶系统学习路径

一、 基础语法与核心概念

1. 环境搭建与入门

1.1 Python 解释器安装

1.2 开发环境选择 (IDLE, PyCharm, VS Code)

1.3 第一个 Python 程序

1.4 包管理工具 pip 使用

2. 基础语法

2.1 变量与数据类型

2.2 运算符与表达式

2.3 流程控制 (条件、循环)

2.4 输入与输出

3. 核心数据结构

3.1 列表 (List)

3.2 元组 (Tuple)

3.3 字典 (Dict)

3.4 集合 (Set)

3.5 字符串操作

4. 函数与模块化

4.1 函数定义与调用

4.2 参数传递 (位置、关键字、默认)

4.3 作用域与命名空间

4.4 模块导入与使用

4.5 常用内置函数

5. 面向对象编程 (OOP)

5.1 类与对象

5.2 属性与方法

5.3 继承与多态

5.4 特殊方法 (魔术方法)

6. 异常处理与调试

6.1 异常捕获 (try-except)

6.2 自定义异常

6.3 调试工具与技巧

7. 文件操作

7.1 文件读写

7.2 上下文管理器 (with)

7.3 常见文件格式处理

二、 核心标准库与常用第三方库

1. 标准库核心模块

1.1 os / sys (系统操作)

1.2 datetime / time (时间日期)

1.3 json / pickle (数据序列化)

1.4 re (正则表达式)

1.5 collections (扩展数据结构)

1.6 itertools (迭代工具)

2. 并发与异步编程

2.1 多线程 (threading)

2.2 多进程 (multiprocessing)

2.3 异步编程基础 (asyncio)

3. 网络编程

3.1 socket 编程基础

3.2 请求处理 (urllib, requests)

三、 Web 开发框架

1. 后端框架

1.1 Flask (轻量级)

1.1.1 路由与视图

1.1.2 模板引擎 (Jinja2)

1.1.3 请求与响应

1.1.4 扩展与蓝图

1.2 Django (全功能)

1.2.1 MTV 架构

1.2.2 模型与ORM

1.2.3 视图与模板

1.2.4 路由与中间件

1.2.5 管理后台

2. 前端基础 (配合Web开发)

2.1 HTML/CSS/JavaScript 基础

2.2 前后端交互 (AJAX, REST API)

3. 数据库集成

3.1 SQL 基础

3.2 SQLite / MySQL / PostgreSQL

3.3 ORM 使用 (SQLAlchemy, Django ORM)

4. Web 开发进阶

4.1 RESTful API 设计

4.2 用户认证与授权

4.3 缓存机制

4.4 部署与运维 (Docker, Nginx)

四、 数据分析与科学计算

1. 数据处理基础库

1.1 NumPy (数值计算)

1.1.1 数组创建与操作

1.1.2 数学运算与广播

1.1.3 线性代数运算

1.2 Pandas (数据分析)

1.2.1 Series 与 DataFrame

1.2.2 数据清洗与预处理

1.2.3 数据分组与聚合

1.2.4 时间序列处理

2. 数据可视化

2.1 Matplotlib (基础绘图)

2.2 Seaborn (统计可视化)