后端开发模式教程-DeepSeek AI 思维导图生成器

从原始需求文本自动生成结构化大纲:模块关联、列表字段/表单字段/筛选字段、业务规则、角色权限与在线会议(AI 纪要)。支持长需求的流式输出与手动续写。

立即使用后端开发模式

目录

什么是后端开发模式?

后端开发模式是专为后端开发人员设计的 AI 需求分析工具,能够将自然语言描述的业务需求自动转换为结构化的功能开发大纲。

核心价值

与其他模式的区别

💡 提示:后端开发模式不会输出数据模型、数据库表结构、API 接口定义等技术实现细节,只专注于功能需求分析和字段梳理,帮助开发人员理解"做什么"而不是"怎么做"。

三步快速使用

第一步:选择模式并输入需求

进入首页,在模式选择区域选择"后端开发模式"(第三个选项)。

输入需求:

  • 将完整的业务需求文本粘贴到输入框(支持 Word、Excel 表格内容直接粘贴)
  • 需求长度建议:500 字符以上会自动启用流式输出,实时显示生成内容
  • 需求长度限制:理论上无上限,但建议控制在 2-3 万字以内,超出部分可能需要多次续写
  • 需求越详细越好:包含功能点、字段名称、业务规则、角色权限等信息,AI 分析会更准确

示例需求格式:

班级信息中心
- 班级档案:班级增删改查、导入导出,字段包括班级名称、所属学校、年级、班主任、学生人数、性别分布
- 班干部培养计划:上传班干部选拔流程、培训计划,关联到班级
- 班级文化:班规/班训、班干部名单、教室环境照片(需带时间水印),关联到班级
- 在线会议:发起/预约多人会议,APP 参会,AI 实时记录与会议纪要

第二步:等待 AI 生成并查看结果

点击"生成 Markdown"按钮后,系统会调用 DeepSeek AI 进行分析。

Token 消耗说明:

  • 后端开发模式使用 6144 tokens 的输出上限(约 2.4 万字符),足够支持中等规模需求的完整梳理
  • 输入 tokens:根据需求文本长度计算(粗略估算:1 token ≈ 4 字符)
  • 输出 tokens:根据生成的 Markdown 长度计算,最多 6144 tokens
  • 总消耗:输入 tokens + 输出 tokens,通常一次生成消耗 8000-15000 tokens

流式输出:

  • 需求长度超过 500 字符时,会自动启用流式输出
  • 生成的内容会实时显示在 Markdown 编辑器中,无需等待全部完成
  • 可以边生成边查看,提前发现问题并及时调整

查看生成结果:

  • 左侧编辑器显示生成的 Markdown 内容,可以实时编辑修改
  • 右侧预览区显示排版效果,确保结构清晰
  • 检查模块关联、字段分类、业务规则是否完整准确

第三步:续写(如需要)并导出 XMind

内容截断处理:

  • 如果生成的内容被截断(达到 6144 tokens 上限),系统会显示"继续生成剩余部分"按钮
  • 点击按钮后,系统会智能提取末尾上下文(约 1500 字符),发送给 AI 继续生成
  • 续写采用精简上下文策略,避免超长输入导致 token 超限
  • 可以多次点击"继续生成"按钮,直到内容完整

确认并导出:

  • 确认 Markdown 内容无误后,点击"确认并生成思维导图"按钮
  • 系统会生成交互式思维导图,可以在线预览和编辑
  • 最后点击"导出 XMind"按钮,下载 XMind 格式文件
  • 导出的文件可以在 XMind 软件中打开,继续编辑或分享给团队成员
💡 提示:系统会自动缓存相同需求的生成结果。如果需求文本和模式都相同,再次生成时会直接返回缓存结果,无需重新调用 AI,节省 tokens 和时间。

核心能力

字段与结构规范

在线会议与 AI 纪要(专项)

示例输入(片段)

班级信息中心
- 班级档案:班级增删改查、导入导出,班主任一对多班级
- 班干部培养计划:上传班干部选拔流程、培训计划,关联班级
- 班级文化:班规/班训、班干部名单、教室环境照片(水印),关联班级
- 在线会议:发起/预约多人会议,APP 参会,AI 实时记录与会议纪要

输出结构(要点)

长需求与续写

长需求自动流式输出;若提示截断,点击“继续生成”按钮手动续写。续写时只发送末尾上下文,避免超长输入。

常见问题(FAQ)

Q1: 字段为什么分三类(列表字段 / 表单字段 / 筛选字段)?

A: 这种分类方式便于直接落地开发:

统一格式输出,避免开发人员需要从需求文档中自行提取和分类字段,提高开发效率。

Q2: 在线会议与 AI 纪要功能会被自动识别吗?

A: 是的。如果需求中出现在线会议、远程通讯、AI 会议记录等关键词,系统会自动:

即使需求描述比较简单(如只有"在线会议"关键词),AI 也会结合常见场景合理补全,并在补全内容后标注【假设补全】。

Q3: 内容被截断后还能继续生成吗?

A: 可以。系统提供了智能续写功能:

Q4: 需求文本有长度限制吗?

A: 理论上没有严格限制,但建议:

Q5: 生成的字段信息不准确怎么办?

A: 可以在 Markdown 编辑器中手动修改:

Q6: 消耗的 tokens 大概是多少?

A: 根据需求规模不同,消耗的 tokens 也不同:

系统会自动缓存相同需求的生成结果,重复生成相同需求不会消耗额外 tokens。

Q7: 如何提高生成质量?

A: 以下建议可以帮助 AI 生成更准确的结果:

适用场景详解

场景一:新项目需求分析

当你接到一个新的业务需求文档,需要快速理解功能全貌并开始开发时:

场景二:复杂业务系统梳理

当业务系统包含多个模块,且模块之间存在复杂的关联关系时:

场景三:列表类功能开发

当需要开发大量列表类功能(增删改查)时:

场景四:复杂功能识别

当需求中包含复杂功能(如在线会议、AI 生成、审批流程等)时:

场景五:长需求文档处理

当需求文档非常长(2-3 万字以上)时:

场景六:需求文档标准化

当需要将非标准化的需求文档转换为标准化的开发文档时:

💡 提示:后端开发模式特别适合需要快速理解需求并开始开发的场景。如果你需要更详细的业务规划或用户故事,建议使用"产品经理模式";如果需要快速梳理思路,建议使用"直接转思维导图"模式。